Kompetenzen
Technisches Profil und Erfahrungen
Workflow Automation
Ich baue n8n-Workflows für wiederkehrende Aufgaben – von Lead-Verarbeitung über E-Mail-Routing bis hin zu Datenabgleich und automatisierten Reports. Jeder Workflow wird so gestaltet, dass er nachvollziehbar, wartbar und zuverlässig läuft.
Backend-Entwicklung & APIs
Ich entwickle mit Java, Python und Kotlin und baue REST APIs, die sich sauber in bestehende Systeme einfügen. Eigene Tools entstehen dann, wenn fertige Lösungen nicht weit genug gehen.
KI-Systeme & Agenten
Ich entwerfe und baue Systeme, die eigenständig Entscheidungen treffen und Aktionen auslösen können. Von RAG-Pipelines über Tool-Integration bis hin zu autonomen Agenten. Wenn eine KI eine klare Aufgabe hat, bringe ich sie zum Laufen.
Realisierte Ergebnisse
Konkrete Projekte mit messbarem Impact
Automatisierte PIM-Übersetzungen für 30.000 Produkte
Ein E-Commerce Unternehmen stand vor der Herausforderung, Produkttexte für einen umfassenden Relaunch in fünf Sprachen zu übersetzen. Die manuelle Bearbeitung in Akeneo hätte Wochen an Arbeit erfordert und war bei diesem Umfang schlicht nicht praktikabel.
Ich habe einen intelligenten n8n-Workflow mit drei miteinander verzahnten Schleifen entwickelt. Eine Pagination Loop durchläuft das riesige Produktkatalog systematisch, eine HTML-Cleaning Loop bereitet die Inhalte für die Übersetzung auf, und eine Translation Loop übernimmt die eigentliche Sprachkonvertierung. Das System arbeitete vollständig autonom und erforderte nur minimale Überwachung.
Das Ergebnis: Statt eines Monats manueller Kleinarbeit waren alle 30.000 Produkte in 3 Tagen in fünf Sprachen verfügbar. Die Qualität blieb dabei durch den gezielten Einsatz von KI-Übersetzung konstant hoch, während die Kosten im Vergleich zu manueller Übersetzung drastisch reduziert wurden.
Technologien
Workflow
Ergebnis
30.000 Produkte in 5 Sprachen
3 Tage
statt 1 Monat
~90%
Zeitersparnis
KI-gestützter Onboarding-Assistent mit RAG-Technologie
Im Rahmen meines Abschlussprojekts entwickelte ich einen vollständig lokal betriebenen Onboarding-Assistenten, der neue Mitarbeiter bei der Einarbeitung unterstützt. Das System durchsucht interne Markdown-Dokumentation semantisch und generiert präzise Antworten mit Quellenangabe, ohne dabei externe Cloud-Dienste zu benötigen.
Technisch aufgebaut auf einer vierstufigen Datenaufbereitungs-Pipeline verarbeitet das System 47 Dokumentationsdateien durch intelligentes Chunking, Embedding-Generierung mit Sentence Transformers und FAISS-Vektorindexierung. Ein lokal ausgeführtes Sprachmodell generiert anschließend kontextbezogene Antworten ausschließlich auf Basis der vorhandenen Dokumentation, was Halluzinationen ausschließt und volle Datenschutz-Compliance gewährleistet.
Ergebnis: Die durchschnittliche Einarbeitungszeit neuer Entwickler sank von fünf Stunden auf unter zwei Stunden. Das Projekt wurde vom Auftragsgeber offiziell abgenommen und erfolgreich in Betrieb genommen.
Technologien
Demo
Ergebnis
Offiziell abgenommen & produktiv
<2h
statt 5h
60%
Zeitersparnis
Automatisierung ist mein Werkzeug
Zuverlässige Systeme sind mein Ziel
Frischer Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung
Meine Faszination für IT begann schon lange vor der Ausbildung. Irgendwann reichte es mir nicht mehr zu wissen, dass etwas funktioniert, ich wollte verstehen, warum. Was ist überhaupt ein Algorithmus? Was macht eine Blockchain eigentlich so sicher? Was ist SHA-256? Diese Fragen haben mich letztendlich dazu gebracht, eine Umschulung als Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung zu beginnen. Diese habe ich im Februar 2026 erfolgreich abgeschlossen.
Während der Umschulung baute ich fundierte Kenntnisse in Python und Java auf. In meinem 9-monatigen Praktikum konnte ich zusätzlich erleben, wie professionelle Softwareentwicklung funktioniert: CI/CD-Pipelines, Git-Workflows, Linux-Server-Administration, Docker und Deployment.
In meiner Freizeit betreibe ich einen eigenen Linux-Server bei Hetzner, orchestriere darauf KI-Agenten und kümmere mich täglich um Wartung, Updates und Deployment. Unter anderem läuft auf diesem Server auch ein eigens gebauter Market Scanner, der live den Kryptomarkt scannt und nach potenziellen profitablen Trades sucht. Zusätzlich entwickle ich eigene PineScript-Strategien. Pine Script ist TradingViews eigene Sprache für Indikatoren und Strategien. Damit lassen sich Signale, Strategien und auch Automatisierungs-Workflows über Alerts/Webhooks vorbereiten.
Das Schönste an der IT ist, dass sie stetig im Wandel ist und dass man niemals auslernt.
Meine Werte:
Tech Stack & Skills
Entwicklung
RAG & LLM Systems
Automation / Infrastruktur
“Agentic Engineering ist nicht einfach nur einen Prompt zu schreiben und hoffen. Es bedeutet, Systeme architektonisch durchzudenken, sie sinnvoll zu vernetzen und so zu steuern, dass sie autonom und zuverlässig arbeiten.”
Auf der Suche nach dem richtigen Team
Ich bin aktuell offen für neue Stellen und freue mich über jede Nachricht